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MOS - Microsoft Office Specialist

統計検定1級講座

統計検定1級講座は、1級の検定試験対策を行う講座です。
統計検定1級は大学専門課程で学習する内容になっています。「統計数理」と「統計応用」に分かれており、どちらも合格基準を満たして1級合格となります。どちらか片方が合格していた場合は、有効期間内にもう1つの分野を合格すれば1級になります。実際に様々な分野でのデータ解析を行えるスキルを習得出来ます。


  • 特徴
    1

    14コマでも他のパソコンスクール、パソコン教室に劣らないカリキュラム

  • 特徴
    2

    最短3日で受講可能
  • 特徴
    3

    一部合格している方で必要な分野のみでの受講可能なカリキュラム

1対1のソフトキャンパス統計検定1級講座のカリキュラム・概要

統計検定1級講座
14コマでしっかりと検定対策、統計検定1級講座のカリキュラム内容

1時間目

確率と確率変数① 確率と確率分布に関わる基礎知識の確認、パターンに応じた確率計算、確率関数、確率密度、累積分布確率、危険率、確率母関数、モーメント母関数など

2時間目

確率と確率変数② 分布の特性値の理解と活用、分布の形状推測、変数変換後の分布作成、二項分布の正規近似とポアソン近似

3時間目

確率分布の理解 離散型分布の理解と確率計算、連続型分布の理解と確率計算、標本分布の理解と計算

4時間目

統計データからの推測(推定)① 母集団と標本・統計量、十分統計量、尤度関数、対数尤度関数、推定法について(モーメント法、最小二乗法、線形推定)

5時間目

統計データからの推測(推定)② 点推定量の性質について、不偏性、一致性、十分性、有効性、モデルの評価基準について、漸近的性質について

6時間目

統計的な推測(検定) 検定の原理の理解、検定法について、正規分布に関する検定、二項分布・ポアソン分布等の基本的な分布の検定

7時間目

データ解析法の理解と分析手法① 分散分析と回帰分析の理解、交互作用、共分散分析、多重比較、分割表の解析、ノンパラメトリック法について

8時間目

データ解析法の理解と分析手法② 不完全データの分析の理解、コンピュータによるシミュレーション法、ベイズ法

9時間目

統計応用の共通分野① 研究の種類と活用の違いについて、標本調査法、実験計画法

10時間目

統計応用の共通分野② 各種分析についての理解と活用法について、重回帰分析、多変量解析法、確率過程、時系列解析

11〜14時間目

統計応用の内容で受験をする際の分野に合わせた学習 ・人文科学分野
・社会科学分野
・理工学分野
・医薬生物学分野
の4つの分野の内、1つ選択して学習

統計検定1級講座の難易度・受講時間・講座料金

難易度 ★★★★☆
コース時間 14コマ
対応バージョン すべてに対応
コース料金(税込)
受講料
テキスト代
83,160円
4,400円
合計 87,560円

統計検定1級講座の無料体験コースこちら

完全1対1で統計検定準1級合格を目指すマンツーマン授業をぜひ体験してください。受講生のスキルをチェックしたうえで、お一人お一人に合わせた体験レッスンをいたします。初めての方でも分かりやすいと感じて頂ける授業をさせていただきます。

CASE
A

これから統計検定1級の
学習を始める

  1. 統計検定1級の試験内容、2級から増えた内容の説明
  2. 統計検定1級の問題を確認して内容を把握する
  3. 受験に向けての学習方法、試験のポイントについてのレクチャー
CASE
B

統計検定1級を学習、
受験したなど経験者の方

  1. 統計検定1級合格に必要な学習分野の確認
  2. 1級の試験問題を解いて苦手分野、項目、弱点を確認する
  3. 苦手分野の問題について解答方法とポイントをちょっとだけご紹介

受講コース・資格講座のご紹介

  • 個別レッスンの簿記講座
  • パソコン MOS(Word・Excel・PowerPoint)資格講座
  • 就職に役立つ医療事務の資格
  • CADスクール(Auto CAD・JW CAD・VectorWorks)・資格講座
  • Webデザインスクール・HTML・CSSスキルアップ・資格取得 講座
  • DTPデザイン(Photoshop講座・Illustrator講座)
  • CCNA・LPIC ネットワークエンジニアの資格
  • プログラミングスクール・プログラマー講座
  • 企業研修・新人研修・オリジナルカリキュラム
  • キャリアコンサルタント技能士対策講座・国家資格キャリアコンサルタント講座
  • シニア専門パソコン教室
  • 小学生のためのロボット教室・プログラム講座

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